本文摘要：人工智能的概念在上个世纪四五十年代之后已问世，以后二十一世纪，预示着互联网、大数据、云计算等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术才以求很快发展，构建了在某些领域的技术突破。

人工智能的概念在上个世纪四五十年代之后已问世，以后二十一世纪，预示着互联网、大数据、云计算等信息技术的发展，以深度神经网络为代表的人工智能技术才以求很快发展，构建了在某些领域的技术突破。在2016年和2017年，棋士人工智能程序AlphaGo屡屡打败了棋士世界冠军李世石和柯洁，大众才开始了解到人工智能的强劲，找到人工智能早已走进了阿西莫夫的小说，走进了斯皮尔伯格的电影，开始沦为转变人类社会的前沿科技。正如蒸汽机的发明者引发第一次工业革命，电力的应用于带给第二次工业革命，电子计算机代表着第三次科技革命，人工智能技术正在引发第四次工业革命的浪潮。美国启动“先进设备制造业国家战略计划”，德国月明确提出工业4.0的概念，中国部署实行“中国生产2025”计划，在新的历史机遇下，全球范围内的主要国家相继制订了新的工业发展规划，企图车站在新一轮工业革命浪潮的潮头，构建传统工业生产方式的转型升级，塑造成数字化、智能化的新型工业形态。

机器视觉技术彰显工业一双“智眼”工业4.0时代是传统工业的挑战和机遇，要推展工业的智能化水平，增进产业的变革，工业必需利用人工智能技术这把利剑。目前人工智能技术在工业上的应用于还正处于跟上阶段，主要构建了个别工业场景的智能应用于。机器视觉技术转入制造业，以一双“智眼”代替了人工检测。

机器视觉通过计算机来仿真人的视觉功能，某种程度是人眼的非常简单伸延，堪称从客观事物的图像中萃取信息，展开处置并加以解读，最后用作实际检测、测量和掌控。在机器视觉技术领域也经常出现了一批杰出的企业，小优智能专心于高精度3D视觉技术，主要为高精度3D视觉场景获取技术解决方案，目前早已落地的场景还包括工业领域的高精度测量，交通领域的安全性检测等；某种程度将机器视觉技术应用于与工业场景的还有创想智触，一家专心于机器视觉研发及生产的高新技术企业，目前将机器视觉应用于焊缝追踪和高精度视觉测量检测；相近的企业还有以机器视觉技术为基础研发服务公司机器人的智变输掉乾，生产工业智能检测装备的中科飞测等。

工业大数据转变产业运作模式随着互联网、物联网、云计算等信息技术与通信技术的迅猛发展，数据量的上涨出了许多行业联合面临的不利挑战和宝贵机遇。工业大数据并不是凭空而来，传统工业信息化仍然在展开，大量的数据来自于研发末端、生产生产过程、服务环节，工业信息化过程仍然在产生大量的数据，而工业数据主要源于机器设备数据、工业信息化数据和产业链涉及数据。工业大数据是互联网和大数据在工业产业的伸延，在工业4.0时代，工业大数据的应用于在转变着产业的运作模式。智能装备、服务型生产和跨界融合是工业大数据应用于的几个方面，智能装备是提升单台设备的可靠性、辨识设备故障、优化设备运营；服务型生产是提升产线、车间的运作效率，还包括能耗优化、供应链管理、质量管理等；跨界融合是走进工厂，南北产业，构建产业网络。

要让工业大数据产生价值，必须对数据展开分析，搭起大数据平台是诸多企业正在做到的事情，昆仑数据之后针对工业数据的管理和分析研发了机器数据管理平台，通过大数据分析生产线的全生命周期，用数据驱动企业发展。积梦智能以数据赋能产业，研发出有面向中小型生产企业打造出的工业互联网平台，协助企业解决问题有关管理半径、生产效率 、质量管控、生产工程进度以及交期高效率等方面的问题。VR/AR技术切断数字世界和物理世界随着工业领域内容市场需求的逐步快速增长，VR（虚拟现实技术）及AR（增强现实技术)的建模应用于和可视化功能让工业产业在信息化时代步入新的机遇、新的发展。

VR技术目前被普遍应用于多个领域，在工业方面，如坤天自动化系统有限公司，就将其运用到零件夹板，还在ETS系统的基础上，因应VR外设，让培训更为的生动和身临其境。AR技术作为智能生产核心信息设备领域的关键技术之一，又是如何应用于工业生产中呢？在工业生产过程中，AR技术需要和平人的双手，限于于操作者繁复、操作者规范且流程宽、对效率有拒绝、对工作结果的安全性拒绝低的领域，如能源、生产、军工、航空、物流、汽修组装等，专心AR软硬件技术研发的企业有0glass和枭龙科技等公司。人工智能赋能工业是时代发展的趋势，5G网络技术出了加快这个过程的催化剂，人工智能如何更佳地在工业生产中建构价值，首先必须探寻人工智能在工业场景中的应用于方式，继而构建整个工业生产过程的智能化。

在未来，工业智能将不会是一个全新的图景：技术、机器和人会以新的形式融合，构成一个高效智能的“工业有机体”。

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