本文摘要：智能生产新概念 （编号217）中文：智慧院所前言德国弗劳恩霍夫应用于研究增进协会所属的一个商学院在2016年度系统工程手册中认为：“完全所有领域的发展趋势都指向所谓的智能生态”。

智能生产新概念 （编号217）中文：智慧院所前言德国弗劳恩霍夫应用于研究增进协会所属的一个商学院在2016年度系统工程手册中认为：“完全所有领域的发展趋势都指向所谓的智能生态”。这句话，沦为智慧院所的一个精美的这段话。智慧院所就是要将信息技术跨界融合背景下的“智慧”与传统科研院所的业务互为融合。

智慧院所的核心思想与本质是：利用科学知识自动化将人从艰巨的事务性劳动中解放出来，更加多精力用作创意，并基于科学知识自动化提升科研院所的决策、创意的能力与效率。图1 智能生态系统的趋势来源：Systems Engineering Booklet 2016 ： Challenges and Best Practices智慧院所最初是面向国防军工院所而定义的，在实际应用于中可以向一般的科研院所拓展。

本文仅有重点叙述了智慧院所的顶层概念，明确的智慧院所建设必须融合明确业务构成详尽建设方案。何以智慧2013年6月，国防科工局信息中心在军工核心能力数据中心建设思路研讨会上首次明确提出了大数据背景下的“智慧军工”概念。

2015年2月宋大晓、韩龙宝两位专家在《智慧型军工科研院所，由概念南北现实》一文中，对智慧院所的发展刻画了四个阶段。在“中国生产2025”战略背景下，在“国防科技工业2025”推展下，智慧院所渐渐步入人们的视野。对于智慧院所的了解，到目前为止并无定论。

本文将“智慧院所”作为研究对象，应用于系统工程方法研究与定义智慧院所。“智慧”最初是一个较为抽象化的哲学和宗教术语，在综合多种对智慧说明的基础上，得出在信息技术跨界融合背景下关于智慧的定义作为立论的基础。

可以说道，“利用互联网、云计算与物联网等手段提供充足非常丰富的数据与信息，使用大数据分析技术、虚拟世界技术与建模分析手段对海量数据与信息展开分析与处置，协助人们做出造成顺利的决策，进而创造性地使用准确的手段与方法解决问题，就是智慧”。在此之前，智慧城市、智慧园区早已在很多地方的积极开展，“智慧军工”概念的明确提出，揭露了智慧简化在工程领域的论证与前进。

在工程领域，有两个项目十分有一点注目与糅合。一个是工程弹性系统ERS（Engineered Resilient Systems）是美国国防部七个科技优先课题之一，是面向织造部门与军方的表达意见而发动，期望武器装备需要在一个十分普遍的背景环境中可信、高效地用于，通过重新配置或更换可以精彩适应环境更加多其他背景环境，并且功能故障可预测；一个是自用于装载车辆生产AVM（Adaptive Vehicle Make），由美国国防部高级研究计划局（DARPA）发动的项目人组，致力于将简单赛博物理系统的开发周期大幅延长。这两个项目一个面向国防织造部门，一个面向工业部门，都是在2010年启动，ERS在2015年早已已完成了V1.0版本研发，并且将持续到2024年。

而AVM在2013年已完成了技术检验后旋即转至美国数字化生产和设计创意机构（DMDII），转入技术转化成阶段。

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